Bruit, donnée, information, connaissance et sagesse
Dee Hock, fondateur de Visa, en 1996 :
Noise becomes data when it has a cognitive pattern.
Data becomes information when assembled into a coherent whole, which can be related to other information.
Information becomes knowledge when integrated with other information in a form useful for making decisions and determining actions.
Knowledge becomes understanding when related to other knowledge in a manner useful in anticipating, judging and acting.
Understanding becomes wisdom when informed by purpose, ethics, principles, memory and projection.
Le bruit devient donnée lorsqu’il présente un schéma cognitif.
Les données deviennent information lorsqu’elles sont assemblées en un tout cohérent, qui peut être relié à d’autres informations.
L’information devient connaissance lorsqu’elle est intégrée à d’autres informations, sous une forme utile pour prendre des décisions et définir des actions.
La connaissance devient compréhension lorsqu’elle est reliée à d’autres connaissances, d’une manière qui permette d’anticiper, de juger et d’agir.
La compréhension devient sagesse lorsqu’elle est modulée par une finalité, une éthique, des principes, une mémoire et une projection.
[via Oliver Reichenstein d’Information Architects, @iA sur Twitter]
22 décembre 2009, 10h27 – in Rétif à tout classement – Lien
Commentaires
Par GS
Il y a quelques mois, j’avais rencontré une version abrégée au milieu d’un boulot : “Information is to know that a tomato is a fruit. Knowledge is to know not to put one in a fruit salad”.
Par Tobu
(Un peu tangentiel, mais) J’aime bien “too big to know”, un WIP sur le thème de DIKW et de la surcharge d’information.
http://www.hyperorg.com/blogger/cat…
Extraits:
> Our system of knowledge is about putting in stopping points for inquiry, in part by providing a system that puts in stopping points for our investigation of credentials. The aim of the system is to get you an answer quickly so you can stop searching. The system works. One side effect: it creates experts.
> The hypothesis of “Too Big to Know” is that in the face of the new technology and the exponentially exponential amount of information if makes available to us, knowledge is adopting a new strategy. Rather than merely filtering — “merely” because we will of course continue to filter — we are also including as much as possible. The new sort of filtering that we do is not always and not merely reductive.